关联专业
计算机、自动化
录取标准：简历审核+电话面试 注：学生需具有一定编程基础
实习成果
推荐信+实验报告
导师简介
中国知名科研院所副研究员，博士。研究领域：深度学习在图像识别领域中的应用。在IEEE，TKDE等知名国际期刊和会议上发表论文20余篇。
活动安排
7.10-7.242周远程辅导：了解项目背景，文献阅读，编程训练
7.25-7.29(每天9:00-16:30)Day1: 图像基本技术
图像基本变换
直方图技术
Project 1：对图像进行颜色/梯度直方图表示
Day2: 图像表示技术
局部特征技术-原理与算法
空间变换技术-原理与算法
Project 2：实现LBP特征算法和PCA降维算法
Day3: 模式识别技术
分类技术-原理与算法
聚类技术-原理与算法
Project 3：实现线性分类器和kmeans聚类算法
Day4: 相似度度量技术
距离度量-原理与算法
查询技术-原理与算法
大实验：人脸识别系统设计与实现
Day5: 如何做研究?---进一步优化你的人脸识别系统
数学原理：目标函数设计与优化问题求解
编程实现：自动学习出最优解
前沿成果：深度学习技术原理与进展
大实验：人脸识别系统设计与实现
7.30-8.132周远程辅导：完成实验剩余部分
1. 加入人脸检测技术,让你的人脸识别系统应用更广泛。
2. 加入最新研究成果(可选)，例如orb特征、svm分类器、ANN查询、深度学习等，使你的人脸识别系统达到领先水准。
注：远程辅导是指导师利用邮件、QQ等进行任务布置、讲解和答疑。每周导师与学生沟通2次，具体时间可根据学生情况灵活安排。
